Merhaba, ben

Ensar Akbaş

|

const developer = {
  name: 'Ensar Akbaş',
    role: '4th Year Information System Engineering Student',
      location: 'Kocaeli',
  passion: 'Coding',
  status: 'Learning',
  interests: ['AI, Data Science, Software Development']
};

Hakkımda

Kim olduğumu ve neler yaptığımı öğrenin

Merhaba!

Kocaeli Üniversitesi Bilişim Sistemleri Mühendisliği 4. sınıf öğrencisiyim. Yazılım geliştirme alanında kendimi sürekli geliştiren ve yeni teknolojilere tutkuyla ilgi duyan bir geliştirici adayıyım. Özellikle yapay zeka gibi yenilikçi teknolojilere büyük ilgi duyuyor, projelerde hem öğrenmekten hem de üretmekten büyük keyif alıyorum. Sektörde deneyim kazanarak bilgi birikimimi derinleştirmeyi ve öğrendiklerimi yenilikçi çözümler üretmek için kullanmayı hedefliyorum.

Sürekli Gelişim

Her gün yeni bir şey öğrenmeye ve kendimi geliştirmeye odaklanıyorum.

Takım Çalışması

İşbirliği içinde çalışmayı ve bilgi paylaşımını önemsiyorum.

Projelerim

Üzerinde çalıştığım bazı projeler

Stok Takip Web Sitesi

Bu proje, kullanıcıların malzeme stoklarını çevrim içi olarak takip edebilecekleri basit ve işlevsel bir stok takip sistemidir.

HTML CSS JavaScript Bootstrap PHP AWS RDS (MySQL) AWS EC2

Trafik İşareti Sınıflandırıcı

Eğittiğim trafik işareti tanıma modelini üretim ortamına taşıdım. Modeli FastAPI ile bir web servisine dönüştürerek Docker konteyner içinde paketledim. Bu sayede, modeli kolayca dağıtılabilir ve ölçeklenebilir hale getirdim.

Python FastAPI Docker

Trafik İşaretlerini Tanıma

Bu projede, Kaggle'daki hazır bir veri setini kullanarak trafik işaretlerini sınıflandırdım. Derin öğrenme yöntemleriyle farklı trafik levhalarını tanımlayan bir model geliştirdim ve başarılı sonuçlar elde ettim.

Python Tensorflow

Maç Sonucu Tahmini İçin Veri Seti Hazırlama

Veriler Maçkolik sitesinden web scraping ile çekildi. Veri setinde Liverpool, Man. City, Man. United, Arsenal, Chelsea ve Tottenham olmak üzere 6 takım yer alıyor.

Python Selenium

Maç Sonucu Tahmin Modeli

Maç sonuçlarını "Galibiyet", "Beraberlik" ve "Mağlubiyet" şeklinde sınıflandırmak amacıyla beş farklı Transformer tabanlı model geliştirdim. Geliştirdiğim modelleri çeşitli performans metrikleri kullanarak karşılaştırdım.

Python PyTorch

Duruş Bozukluğu Tespiti İçin Model Eğitimi

Duruş bozukluklarını tespit etmek amacıyla beş sınıflı bir sınıflandırma problemi üzerinde çalıştık. Veri setinde şu hastalıklar yer almaktadır: Pektus Karinatum, Pektus Ekskavatum, Poland Sendromu, Skolyoz ve Kifoz.

Python Tensorflow

Tüm Projeleri GitHub'da Görüntüle